Regulatory networks of senescence‐associated gene‐transcription factors promote degradation in Moso bamboo shoots
Notice bibliographique
Résumé
Bamboo cultivation, particularly Moso bamboo (Phyllostachys edulis), holds significant economic importance in various regions worldwide. Bamboo shoot degradation (BSD) severely affects productivity and economic viability. However, despite its agricultural consequences, the molecular mechanisms underlying BSD remain unclear. Consequently, we explored the dynamic changes of BSD through anatomy, physiology and the transcriptome. Our findings reveal ruptured protoxylem cells, reduced cell wall thickness and the accumulation of sucrose and reactive oxygen species (ROS) during BSD. Transcriptomic analysis underscored the importance of genes related to plant hormone signal transduction, sugar metabolism and ROS homoeostasis in this process. Furthermore, BSD appears to be driven by the coexpression regulatory network of senescence-associated gene transcription factors (SAG-TFs), specifically PeSAG39, PeWRKY22 and PeWRKY75, primarily located in the protoxylem of vascular bundles. Yeast one-hybrid and dual-luciferase assays demonstrated that PeWRKY22 and PeWRKY75 activate PeSAG39 expression by binding to its promoter. This study advanced our understanding of the molecular regulatory mechanisms governing BSD, offering a valuable reference for enhancing Moso bamboo forest productivity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».