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Enregistrement W4396977193 · doi:10.3390/jcm13102946

Risk Factor Analysis for Growth Arrest in Paediatric Physeal Fractures—A Prospective Study

2024· article· en· W4396977193 sur OpenAlexafffund
Nikki Hooper, Liam Johnson, Nicole Banting, Rubini Pathy, Emily K. Schaeffer, Jeffrey N. Bone, Bryn O Zomar, Ash Sandhu, Caitlyn Siu, Anthony Cooper, Christopher W. Reilly, Kishore Mulpuri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAlberta Children's HospitalBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of British Columbia
Mots-clésMedicineProspective cohort studyRisk factorInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Fractures through the physis account for 18–30% of all paediatric fractures, leading to growth arrest in up to 5.5% of cases. We have limited knowledge to predict which physeal fractures result in growth arrest and subsequent deformity or limb length discrepancy. The purpose of this study is to identify factors associated with physeal growth arrest to improve patient outcomes. Methods: This prospective cohort study was designed to develop a clinical prediction model for growth arrest after physeal injury. Patients ≤ 18 years old presenting within four weeks of injury were enrolled if they had open physes and sustained a physeal fracture of the humerus, radius, ulna, femur, tibia or fibula. Patients with prior history of same-site fracture or a condition known to alter bone growth or healing were excluded. Demographic data, potential prognostic indicators, and radiographic data were collected at baseline, during healing, and at one- and two-years post-injury. Results: A total of 332 patients had at least six months of follow-up or a diagnosis of growth arrest within six months of injury. In a comparison analysis, patients who developed growth arrest were more likely to be older (12.8 years vs. 9.4 years) and injured on the right side (53.0% vs. 45.7%). Initial displacement and angulation rates were higher in the growth arrest group (59.0% vs. 47.8% and 47.0% vs. 38.8%, respectively), but the amount of angulation was similar (27.0° vs. 28.4°). Rates of growth arrest were highest in distal femoral fractures (86%). Conclusions: The incidence of growth arrest in this patient population appears higher than the past literature reports at 30.1%. However, there may be variances in diagnostic criteria for growth arrest, and the true incidence may be lower. A number of patients were approaching skeletal maturity, and any growth arrest is likely to have less clinical significance in these cases. Further prospective long-term follow-up is required to determine risk factors, incidence, and true clinical impact of growth arrest when it does occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,588

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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