Parenteral Nutrition in Palliative Cancer Care: Detrimental, Futile, or Beneficial?
Notice bibliographique
Résumé
Palliative cancer care patients may live for a long time, but malnutrition worsens the prognosis. Parenteral nutrition (PN) is suitable for replenishing a calorie deficit, but its advantages and tolerance late in the cancer trajectory are debated. We examined symptom development in hospitalized patients with and without PN. A total of 21 palliative cancer care patients receiving PN and 155 palliative cancer care patients not receiving PN during hospitalization in a specialized unit were retrospectively compared. We studied symptom intensity at admission, symptom relief during the hospital stay, and survival. The patients had locally advanced or metastatic cancer, a mean age of 70 years, and their median ECOG performance status was III. Symptom burden at admission was similar in the compared groups. Symptom relief during hospitalization was also similar. However, patients already on PN at admission reported more nausea and patients receiving PN during hospitalization reported better nausea relief compared to patients not receiving this intervention. Overall median survival was less than two months and similar in the compared groups. Based on a limited number of observations and a suboptimal study design, we were not able to demonstrate an increased symptom burden for palliative cancer care patients receiving PN late in the disease trajectory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».