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Enregistrement W4396977371 · doi:10.3390/curroncol31050211

Epstein–Barr Virus Monitoring after an Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplant: Review of the Recent Data and Current Practices in Canada

2024· article· en· W4396977371 sur OpenAlexafffundvenueabout
Claire Ratiu, Simon F. Dufresne, Stéphanie Thiant, Jean Roy

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral-associated cancers and disorders
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésRituximabMedicineHematopoietic stem cell transplantationTransplantationClinical trialIntensive care medicineEpstein–Barr virusLymphoproliferative disordersImmunologyOncologyLymphomaVirusInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Epstein-Barr virus-related post-transplantation lymphoproliferative disorder (EBV-PTLD) is a serious complication following hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). A pre-emptive strategy using rituximab, which aims to manage patients early at the time of EBV reactivation to avoid PTLD, has been recommended by the most recent ECIL-6 guidelines in 2016. However, there is still a great heterogeneity of viral-load monitoring protocols, targeted patient populations, and pre-emptive treatment characteristics between centers, making precise EBV monitoring recommendations difficult. We conducted a literature review from the most recent publications between 1 January 2015 and 1 August 2023, to summarize the emerging data on EBV-PTLD prevention strategies in HSCT recipients, including the EBV-DNA threshold and use of rituximab. We also present the results of a survey of current practices carried out in 12 of the main HSCT centers across Canada. We confirm that pre-emptive rituximab remains an efficient strategy for EBV-PTLD prevention. However, there is an urgent need to perform prospective, randomized, multicentric trials with larger numbers of patients reflecting current practices to determine the best clinical conduct with regards to rituximab dosing, timing of treatment, and criteria to initiate treatments. Longer follow-ups will also be necessary to assess patients' long-term outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,022
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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