Evaluation of microglia activation related markers following a clinical course of TBS: A non-human primate study
Notice bibliographique
Résumé
While the applicability and popularity of theta burst stimulation (TBS) paradigms remain, current knowledge of their neurobiological effects is still limited, especially with respect to their impact on glial cells and neuroinflammatory processes. We used a multimodal imaging approach to assess the effects of a clinical course of TBS on markers for microglia activation and tissue injury as an indirect assessment of neuroinflammatory processes. Healthy non-human primates received continuous TBS (cTBS), intermittent TBS (iTBS), or sham stimulation over the motor cortex at 90% of resting motor threshold. Stimulation was delivered to the awake subjects 5 times a week for 3-4 weeks. Translocator protein (TSPO) expression was evaluated using Positron Emission Tomography and [11C]PBR28, and myo-inositol (mI) and N-acetyl-aspartate (NAA) concentrations were assessed with Magnetic Resonance Spectroscopy. Animals were then euthanized, and immunofluorescence staining was performed using antibodies against TSPO. Paired t-tests showed no significant changes in [11C]PBR28 measurements after stimulation. Similarly, no significant changes in mI and NAA concentrations were found. Post-mortem TSPO evaluation showed comparable mean immunofluorescence intensity after active TBS and sham delivery. The current study suggests that in healthy brains a clinical course of TBS, as evaluated with in-vivo imaging techniques (PET and MRS), did not measurably modulate the expression of glia related markers and metabolite associated with neural viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».