Human MuStem cells are competent to fuse with nonhuman primate myofibers in a clinically relevant transplantation context: A proof-of-concept study
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that human muscle-derived stem cells (hMuStem cells) contribute to tissue repair after local administration into injured skeletal muscle or infarcted heart in immunodeficient rodent models. However, extrapolation of these findings to a clinical context is problematic owing to the considerable differences often seen between in vivo findings in humans versus rodents. Therefore, we investigated whether the muscle regenerative behavior of hMuStem cells is maintained in a clinically relevant transplantation context. Human MuStem cells were intramuscularly administered by high-density microinjection matrices into nonhuman primates receiving tacrolimus-based immunosuppression thereby reproducing the protocol that has so far produced the best results in clinical trials of cell therapy in myopathies. Four and 9 weeks after administration, histological analysis of cell injection sites revealed large numbers of hMuStem cell-derived nuclei in all cases. Most graft-derived nuclei were distributed in small myofiber groups in which no signs of a specific immune response were observed. Importantly, hMuStem cells contributed to simian tissue repair by fusing mainly with host myofibers, demonstrating their capacity for myofiber regeneration in this model. Together, these findings obtained in a valid preclinical model provide new insights supporting the potential of hMuStem cells in future cell therapies for muscle diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».