A Flexible Nanocomposite Film of Electrochemically Exfoliated Graphene @ Ti<sub>3</sub>CNT<sub><i>x</i></sub> for Supercapacitors with high Volumetric Capacitance
Notice bibliographique
Résumé
Interest in developing electrodes for flexible supercapacitors for wearable and portable electronic devices is rising. 2D interfacial heterostructures have garnered significant attention due to their robust structural integrity and excellent electrochemical compatibility. This work demonstrates an innovative and novel electrode combining Ti 3 CNT x and Nitrogen-doped electrochemically exfoliated graphene (N-EEG) for flexible supercapacitors, effectively mitigating self-restacking and enabling enhanced diffusion of electrolyte ions to electroactive sites. The maximum volumetric capacitance of 331 F cm –3 (at a current density of 1 mA cm –2 ) was achieved with an optimized ratio of N-EEG to Ti 3 CNT x, surpassing some reported graphene- or MXene-based supercapacitors. This hybrid electrode retained 93% capacitance after 10 000 charge–discharge cycles, highlighting its durability. A symmetric supercapacitor exhibited a volumetric capacitance of 155 F cm –3 and good stability with ∼100% retention after 10 000 cycles. Such a remarkable performance underscores the potential of the N-EEG@Ti 3 CNT x nanocomposite for the development of supercapacitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».