Implication of the endocannabidiome and metabolic pathways in fragile X syndrome pathophysiology
Notice bibliographique
Résumé
Fragile X Syndrome (FXS) results from the silencing of the FMR1 gene and is the most prevalent inherited cause of intellectual disability and the most frequent monogenic cause of autism spectrum disorder. It is well established that Fragile X individuals are subjected to a wide array of comorbidities, ranging from cognitive, behavioural, and medical origin. Furthermore, recent studies have also described metabolic impairments in FXS individuals. However, the molecular mechanisms linking FMRP deficiency to improper metabolism are still misunderstood. The endocannabinoidome (eCBome) is a lipid-based signalling system that regulates several functions across the body, ranging from cognition, behaviour and metabolism. Alterations in the eCBome have been described in FXS animal models and linked to neuronal hyperexcitability, a core deficit of the disease. However, the potential link between dysregulation of the eCBome and altered metabolism observed in FXS remains unexplored. As such, this review aims to overcome this issue by describing the most recent finding related to eCBome and metabolic dysfunctions in the context of FXS. A better comprehension of this association will help deepen our understanding of FXS pathophysiology and pave the way for future therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».