Political determinants of COVID-19 restrictions and vaccine rollouts: The case of regional elections in Italy and Spain
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic is one of the most significant public health crises in modern history, with considerable impacts on the policy frameworks of national governments. In response to the pandemic, non-pharmaceutical interventions (NPIs) and mass vaccination campaigns have been employed to protect vulnerable groups. Through the lens of Political Budget Cycle (PBC) theory, this study explores the interplay between incumbent electoral concerns and political dynamics in influencing the implementation of NPIs and vaccination rollout within the administrative regions of Italy and Spain during the period spanning June 2020 to July 2021. The results reveal that incumbents up for the next scheduled election are 5.8 % more likely to increase the stringency of containment measures than those that face a term limit. The findings also demonstrate that the seats of the incumbent and coalition parties in parliament and the number of parties in the coalition have a negative effect on both the efficiency of the vaccination rollout and the stringency of NPIs. Additionally, the competitiveness of the election emerges as an important predictor of the strictness of NPIs. Therefore, our results suggest that incumbents may strategically manipulate COVID-19 policy measures to optimize electoral outcomes. The study underscores the substantive influence of political incentives, competitive electoral environments, and government coalitions on policy formulation during health emergencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».