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Enregistrement W4396983513 · doi:10.69520/jipe.v4i1.112

Innovation Leadership in Polytechnics Beyond COVID: Sensemaking and Transformation in an Age of Uncertainty

2022· article· en· W4396983513 sur OpenAlexaffabout
Steve Wilson

Notice bibliographique

RevueJournal of innovation in polytechnic education. · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensBritish Columbia Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSensemakingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Transformation (genetics)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakPolitical scienceMedicineVirologyPublic relationsBiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID pandemic has and continues to affect us all. It is the all-encompassing catastrophe that has forced us to face uncertainty and question our values and face our challenges in every aspect of society, including academia. It has also been the commonality that binds us all together, our shared experience in an age of uncertainty. For Polytechnics overall, it has also been a call-to-action and has clearly demonstrated our ability to innovate, adapt and overcome. Whether it has been the transitioning to an online, remote workforce or the accelerated use of new technological advances in education, Polytechnics have embraced these challenges and pivoted to meet the needs of students, faculty and industry. As such, Polytechnics have continued to emerge, now well positioned to prepare Canada for a prosperous future and growth through insights learned during the pandemic and innovative new educational program offerings and formats. This paper discusses the critically important role of innovation leadership in Polytechnics beyond COVID. Starting with an example of innovation, I will introduce the new interdisciplinary Centre for Digital Transformation (C4DT) at the British Columbia Institute of Technology. This centre brings people together from across various distinct communities of practise and expertise to confront complex modern challenges through a process of communication, collaboration and sensemaking. Then merging significant literature review, I will examine recent success stories and practise transformations that shine light on Polytechnics innovation leadership role beyond COVID. Finally, I will examine the future of Polytechnics in an age of uncertainty and challenge readers to reflect upon what they have learned over the past year and consider the question, How can their own Polytechnics embrace these insights through sensemaking and transformation to embrace innovation leadership beyond COVID?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,152

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0300,051
Communication savante0,0450,025
Science ouverte0,0020,027
Intégrité de la recherche0,0070,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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