List prices and clinical value of anticancer drugs in China, Japan, and South Korea: a retrospective comparative study
Notice bibliographique
Résumé
Background High prices of anticancer drugs have raised concerns due to their financial impact on patients and healthcare systems. This study aimed to assess the initial and latest list prices and clinical value of reimbursed anticancer drugs in China, Japan, and South Korea. Methods We identified anticancer drugs newly approved by the National Medical Products Administration of China from January 2012 to June 2022, and by the Pharmaceuticals and Medical Devices Agency of Japan and the Ministry of Food and Drug Safety of South Korea up until June 2022. We compared initial and latest treatment prices between countries and assessed clinical value using patients' survival, quality of life (QoL), and European Society for Medical Oncology Magnitude of Clinical Benefit Scale (ESMO-MCBS). We calculated Spearman rank correlation coefficients of treatment prices with clinical value for individual countries and employed regression analyses to investigate whether the relationship between prices and clinical value was modified by the country setting. Findings Our cohort included 91 anticancer drug indications, with 60 listed for reimbursement in China, 91 in Japan, and 87 in South Korea. Median treatment prices were highest in Japan, followed by South Korea, and lowest in China, both for initial prices (US$64082 vs. US$45529 vs. US$19144, p < 0.0001) and latest prices (US$50859 vs. US$31611 vs. US$18666, p < 0.0001). Over time, China ( β = −0.047, p < 0.0001) and South Korea ( β = −0.049, p < 0.0001) witnessed more significant price reductions compared to Japan ( β = −0.013, p = 0.011). The correlations between both initial and latest treatment prices and clinical value (QoL and ESMO-MCBS) were more significant and stronger in China and South Korea than in Japan, although Japan exhibited slightly stronger correlations in terms of survival compared to China and South Korea. The relationship between clinical value and treatment prices may not be modified by the country setting. Interpretation In comparison, South Korea's list prices and their correlations with clinical value appear reasonable. Policymakers in Japan could enhance efficiency by controlling prices and aligning them with clinical value, while China would need to take substantial steps to expand anticancer drug coverage. Funding National Natural Science Foundation of China (72374149 and 72074163), and China Center for South Asian Studies, Sichuan University.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».