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Enregistrement W4396988259 · doi:10.1113/jp286004

Neuromodulatory effects of parietal high‐definition transcranial direct‐current stimulation on network‐level activity serving fluid intelligence

2024· article· en· W4396988259 sur OpenAlexaff
Tara D. Erker, Yasra Arif, Jason A John, Christine M. Embury, Kennedy A Kress, Seth D. Springer, Hannah J. Okelberry, Kellen M McDonald, Giorgia Picci, Alex I. Wiesman, Tony W. Wilson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésTranscranial direct-current stimulationPosterior parietal cortexPsychologyStimulationNeuroscienceParietal lobeTranscranial magnetic stimulationBrain stimulationMagnetoencephalographyBrain activity and meditationCognitive psychologyElectroencephalography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fluid intelligence (Gf) involves rational thinking skills and requires the integration of information from different cortical regions to resolve novel complex problems. The effects of non-invasive brain stimulation on Gf have been studied in attempts to improve Gf, but such studies are rare and the few existing have reached conflicting conclusions. The parieto-frontal integration theory of intelligence (P-FIT) postulates that the parietal and frontal lobes play a critical role in Gf. To investigate the suggested role of parietal cortices, we applied high-definition transcranial direct current stimulation (HD-tDCS) to the left and right parietal cortices of 39 healthy adults (age 19-33 years) for 20 min in three separate sessions (left active, right active and sham). After completing the stimulation session, the participants completed a logical reasoning task based on Raven's Progressive Matrices during magnetoencephalography. Significant neural responses at the sensor level across all stimulation conditions were imaged using a beamformer. Whole-brain, spectrally constrained functional connectivity was then computed to examine the network-level activity. Behaviourally, we found that participants were significantly more accurate following left compared to right parietal stimulation. Regarding neural findings, we found significant HD-tDCS montage-related effects in brain networks thought to be critical for P-FIT, including parieto-occipital, fronto-occipital, fronto-parietal and occipito-cerebellar connectivity during task performance. In conclusion, our findings showed that left parietal stimulation improved abstract reasoning abilities relative to right parietal stimulation and support both P-FIT and the neural efficiency hypothesis. KEY POINTS: Abstract reasoning is a critical component of fluid intelligence and is known to be served by multispectral oscillatory activity in the fronto-parietal cortices. Recent studies have aimed to improve abstract reasoning abilities and fluid intelligence overall through behavioural training, but the results have been mixed. High-definition transcranial direct-current stimulation (HD-tDCS) applied to the parietal cortices modulated task performance and neural oscillations during abstract reasoning. Left parietal stimulation resulted in increased accuracy and decreased functional connectivity between occipital regions and frontal, parietal, and cerebellar regions. Future studies should investigate whether HD-tDCS alters abstract reasoning abilities in those who exhibit declines in performance, such as healthy ageing populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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