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Enregistrement W4396988792 · doi:10.1681/asn.20223311s1307c

Is COVID-19 Infection Associated With the Progression of Kidney Disease? Findings From a Population Based Observational Study From British Columbia, Canada

2022· article· en· W4396988792 sur OpenAlexaffabout
Mohammad Atiquzzaman, Ognjenka Djurdjev, Yuyan Zheng, Lee Er, Peter Birks, Micheli Bevilacqua, Matthew J. Oliver, Adeera Levin

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreHealth Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PopulationKidney diseaseDiseaseInternal medicineIntensive care medicineVirologyEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Recent research suggests that COVID-19 infection is associated with acute kidney injury (AKI). Together the inflammation caused by the virus in the kidneys and the episodes of AKIs are risk factors for progression of kidney diseases. We investigated the risk of progression to kidney failure among chronic kidney disease (CKD) patients from BC, Canada who were infected with COVID-19. Methods: In this retrospective cohort study, we analyzed a cohort of 22,188 nondialysis CKD patients aged ≥18 years, with no prior history of ESKD and COVID-19 infection before the cohort entry date between January 27, 2020 & December 15, 2021. The cohort was derived from Patient Records and Outcome Management Information System (PROMIS), a population based integrated registry database for CKD patients under the nephrologist care in BC. Incident COVID-19 cases were iteratively matched without replacement to non-COVID-19 controls (1:3 ratio) based on age, sex, region of residency, diabetes status, eGFR and urine ACR, CKD vintage and COVID-19 vaccination status as of COVID-19 diagnosis date. The primary outcome was a composite of initiation of maintenance dialysis defined by dialysis performed for ≥4 weeks, a sustained decline in eGFR defined by ≥40% decline from baseline that sustained over ≥4 weeks or incident kidney transplantation. Estimated HR and 95% CI using Fine and Gray subdistribution hazard model to account for death as a competing risk. Results: The analytic data included 1,708 patients, 475 (28%) COVID-19 cases and 1,233 (72%) non-COVID-19 controls. Median age was 71 years, 53% was male. Median follow-up was 8.3 months, 70 (4.10%) patients progressed to kidney failure. Among the non-dialysis CKD patients, the risk of developing kidney failure in COVID-19 infected cases was 24% higher compared to matched, non-COVID-19 infected controls. The HR (95% CI) was 1.24 (0.75, 2.06) (p-value: 0.39). Conclusions: COVID-19 infection in non-dialysis CKD patients appeared to be associated with higher risk of progression to kidney failure. Although not statistically significant, the substantial increase in risk estimate warrants close monitoring of kidney function among CKD patients after COVID-19 infection. Funding: Government Support - Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,144

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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