Angiotensin-Converting Enzyme 2 and Urine Amino Acid Excretion Increase in COVID-19 Patients With AKI
Notice bibliographique
Résumé
Background: Angiotensin-converting enzyme 2(ACE2), the receptor for SARS-CoV-2, is highly expressed in the kidneys. ACE2 also possess a unique function to facilitate amino acid absorption. A persistent elevation in plasma ACE2 during COVID-19 is related to increased mortality. The present study sought to explore the relationship between urine ACE2(uACE2) and renal outcomes in COVID-19 patients. Methods: In 104 COVID-19 patients without acute kidney injury(AKI), 43 patients with COVID-19-mediated AKI, and 36 non-COVID-19 controls, uACE2, urine tumor necrosis factor receptors I and II(uTNF-RI and uTNF-RII), neutrophil gelatinaseassociated lipocalin(uNGAL), and urine albumin-creatinine ratio were measured. We also assessed ACE2 staining in autopsy kidney samples and generated a propensityscore matched subgroup to perform a targeted urine metabolomic study to describe the characteristic urine signature of COVID-19. Results: uACE2 was increased in patients with COVID-19, and further increased in those that developed AKI(Figure 1). After adjusting uACE2 levels for age, sex and previous comorbidities, increased uACE2 was independently associated with over 3-fold higher risk(OR 3.05,95%CI:1.23-7.58, p=0.017) of developing AKI. Increased uACE2 corresponded to a tubular loss of ACE2 in kidney sections and strongly correlated with uTNF-RI and uTNF-RII, suggesting that ADAM17 could be responsible for ACE2 shedding. Urine quantitative metabolome analysis revealed an increased excretion of essential amino acids in COVID-19 patients, including leucine, isoleucine, tryptophan and phenylalanine. Additionally, a strong correlation was observed between urine amino acids and uACE2(Figure 1). Conclusions: Elevated uACE2 is related to AKI in patients with COVID-19. The loss of tubular ACE2 during SARS-CoV-2 infection demonstrates a potential link between aminoaciduria and proximal tubular injury. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».