Humoral Responses in the Omicron Era Following a Three-Dose SARS-CoV-2 Vaccine Series in Kidney Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Kidney transplant recipients (KTR) have a diminished response to SARS-CoV-2 vaccination in comparison to immunocompetent individuals. Deeper understanding of the antibody response in KTRs following third-dose vaccination would enable identification of those who remain unprotected against Omicron and require additional treatment strategies. Methods: We profiled antibody responses in KTRs pre- and at one and three months post-third-dose SARS-CoV2 mRNA-based vaccine. Anti-spike and anti-RBD IgG levels were determined by ELISA. Neutralization against wild-type, Beta, Delta and Omicron (BA.1) variants was determined using a SARS-CoV-2 spike pseudotyped lentivirus assay. Results: 44 KTRs were analysed at 1 and 3 months (n=26) post-third-dose. At one month, the proportion of participants with a robust antibody response had increased significantly from baseline, but Omicron-specific neutralizing antibodies were detected in just 45% of KTRs. Median anti-spike and anti-RBD antibody levels declined at 3 months, but the proportion of KTRs with a robust antibody response was unchanged. 38.5% KTRs maintained Omicron-specific neutralization at 3 months. No clinical variables were significantly associated with detectable Omicron neutralizing antibodies, but anti-RBD titres appeared to identify those with Omicron-specific neutralizing capacity. Conclusions: Over 50% of KTRs lack an Omicron-specific neutralization response 1 month following a third mRNA-vaccine dose. Among responders, binding and neutralizing antibody responses were well preserved at 3 months. Anti-RBD antibody titres may be a useful identifier of patients with detectable Omicron neutralizing antibody response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».