Reverse Triggering during Venovenous Extracorporeal Membrane Oxygenation: Magnitude of the Reverse Triggering Effort Mediated by Inspiratory Pressure
Notice bibliographique
Résumé
An 18-year-old woman was intubated for severe vaping-associated lung injury resulting in an extreme obstructive pulmonary disease with the shedding of bronchial epithelial tissue. She was on pressurecontrolled ventilation (4 mL/kg IBW, respiratory rate 10/min) and veno-venous extracorporeal membrane oxygenation (VV-ECMO; settings: blood flow 3.7 L/min, sweep gas flow (SGF) 4.5 L/min, FiO2 100%) because of severe hypercapnia and barotrauma pneumomediastinum) to provide lung rest for the epithelial tissue to regenerate. On day 5 of VV-ECMO and with high-dose sedation with propofol, midazolam, sufentanyl and ketamine (Richmond Agitation and Sedation Scale score -5) and low-dose neuromuscular blockade, she demonstrated reverse triggering (RT)[1,2](Fig.1). Esophageal pressure (Pes) monitoring was used aiming to achieve lung- and diaphragm-protective targets[3] for effort and transpulmonary driving pressures (PL) by modifying ventilator pressure (Ppeak), SGF or set respiratory rate. With sedation and other settings kept constant, increasing Ppeak reduced the magnitude of RT efforts; however, the resultant dynamic PL increased (Fig.1). Adjusting SGF (4.5–6 –8 L/min) did not alter the magnitude or rate of RT efforts (∆Pes remained constant at 13.7±1.0 cmH2O for all conditions). Changing the set rate (applied range 6–18/min) changed the RT pattern in a nonpredictable manner. Phase-locking was constant across RT breaths during all conditions. Increasing PEEP as potential modifiable factor of effort[4] was not studied to limit the risks of hyperinflation in this patient. RT is complex and a multitude of factors can mediate respiratory entrainment[1]. Our unique observation during VV-ECMO suggests that the magnitude of RT efforts was mediated by lung/chest wall receptors upon passive insufflation (Hering-Breuer reflex), and not by CO2 (no influence of different SGFs). It also highlights the importance of quantifying effort during RT. Because of the high lung stress during RT, rocuronium was increased to resume fully-controlled ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».