Urinary Sodium and Potassium and Blood Pressure in African and US Cohorts With CKD
Notice bibliographique
Résumé
Background: Higher dietary sodium (Na) and lower potassium (K) are associated with increased blood pressure and cardiovascular disease risk. In individuals with CKD, there are conflicting results on the associations of dietary Na and K with kidney function. We examined associations of 24hr-urine Na and K, with systolic and diastolic blood pressure (SBP and DBP) and pulse pressure (PP) in Africans and Americans with CKD. Methods: We analyzed 619 participants enrolled in an ancillary study to the Human Hereditary and Health in Africa Kidney Disease Network. Calibrated log transformed 24-hr urinary sodium (UNa), potassium (UK) and sodium/potassium ratio (UNa/UK) were analyzed centrally. Using generalized linear regression with a random intercept for clinical center, we calculated crude and adjusted (adjusting for covariates) β coefficients and 95% CI with each blood pressure parameter. Similar cross-sectional analyses were performed in the Chronic Renal Insufficiency Cohort (n=3459). Results: Median UNa excretion was lower in West Africans vs Americans [134 (104-175) vs. 160 (118-215) mmol/24hr, p <0.001]. Median UK excretion was lower in West Africans vs Americans [36 (28-48) vs 55 (40-74) mmol/24hr (p <0.001)]. Higher UNa excretion was associated with higher SBP in both cohorts (Fig 1). Higher UK was associated with lower SBP, and significantly associated with lower DBP in both cohorts. Conclusions: Cross-sectionally, higher urinary Na excretion, lower urinary K excretion and higher Na/K ratio are associated with higher blood pressure and is consistent among West Africans and Americans with CKD. Funding: NIDDK Supportβ Coefficients and 95% CI of UNa and K and Blood pressure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».