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Enregistrement W4396989235 · doi:10.1681/asn.20223311s1288b

Case Studies of Intradialytic Total Parenteral Nutrition in Nocturnal Home Hemodialysis

2022· article· en· W4396989235 sur OpenAlexaff
Sachin Vidur Pasricha, Khaled A. Alqarni, Michael Davis, Christopher T. Chan

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHemodialysisNocturnalMedicineHome hemodialysisIntensive care medicineParenteral nutritionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Malnutrition occurs in 30-50% of dialysis patients. If unable to meet caloric intake requirements, intradialytic parenteral nutrition (IDPN) may be considered. Standard IDPN occurs thrice weekly with intermittent hemodialysis (IHD), but has yielded heterogeneous clinical results. Nocturnal home hemodialysis (NHD) occurs at a median of 5 nights/week with 8 hours/session. Through longer duration and increased frequency, prescribing IDPN with NHD augments IDPN dose. We present a series of four NHD patients who required intradialytic total parenteral nutrition (IDTPN) as their primary source of caloric intake. Case Description: 1. A 25-year old woman with ANCA-vasculitis on Peritoneal Dialysis (PD) developed encapsulating peritoneal sclerosis (EPS) and a small bowel obstruction (SBO). 2. A 60-year old woman with amyloidosis on NHD had weight loss from amyloidosis. 3. A 46-year old man with cryoglobulinemic vasculitis on NHD needed IDTPN twice for GI symptoms and suboptimal intake. 4. A 59-year old man with IgA-nephropathy on PD developed an EPS-related SBO. Outcomes: Our patients received 1200-1590 kCal with each IDTPN session and achieved a significant increase in weight, albumin, and BMI (Table 1) (p<0.05 using a Wilcoxon signed rank test). Metabolic complications resembled those with TPN (cramping, hypertriglycidiemia, transaminitis, and fluid overload), and other complications resembled those of the dialysis population (three hospitalizations and one line infection).Table 1:: Summary of IDTPN outcomesDiscussion: IDTPN significantly improved nutrition without significant side effects. Our cases are the first example of IDPN being used as the primary source of caloric intake (i.e. IDTPN), which was enabled by longer (≤8 hours) and more frequent (≤7/week) sessions. Our study is novel in its focus on NHD, whereas prior IDPN studies have focused on IHD. We highlight this because NHD enables diet liberalization and enhances quality of life, both relevant to malnourished patients. Finally, NHD with IDTPN may be particularly useful for PD patients with EPS, as they need to switch dialysis modality and start parenteral nutrition, but presumably prefer to dialyze at home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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