Effect of Hormonal Contraception on Kidney Outcomes in Females: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Over 70% of reproductive-aged females in Canada use contraception. Previous literature demonstrates that hormonal contraception has important implications for cardiovascular health, but its effect on kidney health outcomes is poorly understood. Therefore, this systematic review and meta-analysis aimed to determine the effect of hormonal contraception on kidney outcomes in females. Methods: A literature search of MEDLINE, Embase, and CENTRAL (from database inception-November 2021) was developed and reviewed by a health librarian, to identify original studies that reported kidney health outcomes (e.g., kidney function, proteinuria, progression or development of chronic kidney disease or kidney failure) in female hormonal contraception users. Two independent reviewers evaluated articles, extracted data, and assessed study quality in duplicate using the National Institutes of Health Study Quality Assessment Tools. Outcome measures were reported as weighted mean differences and meta-analyzed using a random effects model. Heterogeneity was assessed with the I2 statistic. A stratified meta-analysis by type of hormonal contraception (oral vs other) was conducted for the outcome of change in serum creatinine. Results: Of the 10,350 references identified within the search strategy, 18 observational studies were included, and 14 were eligible for meta-analysis. Most studies reported on oral contraceptives (N=14). Meta-analyses revealed no difference in mean serum creatinine [0.00 mg/dL (95% CI: -0.05, 0.05); I2=68.5%], creatinine clearance [10.01 mL/min (95% CI: -1.48, 21.50); I2=90.6%], and estimated glomerular filtration rate [0.37 mL/min/1.73m2 (95% CI: -8.77, 9.51); I2=37.1%] between hormonal contraception users and non-users. When stratified by type of hormonal contraception, the overall pooled estimate also showed no difference in serum creatinine between groups. Overall study quality was fair. Conclusions: This systematic review and meta-analysis found no association between hormonal contraception and various kidney outcomes. While the included studies had significant limitations and heterogeneity, this highlights the need for rigorous prospective studies examining the effect of hormonal contraception on kidney outcomes in females. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».