Bio-Impedance-Guided Target Weight Correction Improves Fluid Overload in Hemodialysis Patients: A Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fluid overload in hemodialysis (HD) patients is highly prevalent and is associated with adverse cardiovascular outcomes. The hypothesis of this study was to implement a target weight correction protocol overseen by nursing staff in a hemodialysis unit to reduce fluid overload. This was successfully tested in a feasibility study. Arterial stiffness was measured in response to the intervention. Methods: Of the 16 patients included in the study, 10 were subjected to the intervention (in center 1) and 6 served as time controls (in center 2). Time-average fluid overload (TAFO = pre-dialysis fluid overload - ½ of the one-week averaged interdialytic weight gain) was used as fluid overload parameter. Fluid status was assessed at baseline and then monthly for 2 months before the start of mid-week dialysis run using multifrequency bioimpedance (Body Composition Monitor, BCM, Fresenius Medical Care) and arterial stiffness using (Arteriograph24TM, Budapest, Hungary). In the intervention group, target weight was adjusted every two weeks based on the BCM measurements. No adjustment of target weight was performed in the control group and the treatment team was blinded from the results. Results: At baseline, groups were comparable. After two months, TAFO had significantly decreased in the intervention group by 40% from 2.8±1.2 to 1.6±1.2 L (P <0.012), no change was seen in the control group (2.9±1.4 to 2.5±2.0 L, NS). With that, traditional pre-dialysis fluid overload decreased from 3.8±1.2 to 2.7±1.2 L (P <0.009) in the intervention group and no change was observed in the control group (3.6±1.3 to 3.6±2.2L, NS). Blood pressure after two months did not significantly differ in both groups (P>0.05). Arterial stiffness (PWV and AiX) remained unchanged in both groups. Conclusions: This feasibility study clearly demonstrates that fluid management using a target weight correction protocol based on TAFO assessed by BCM measurements can improve fluid status in HD patients. It did not coincide in this short study with changes in arterial stiffness.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».