Does Sodium Magnetic Resonance Imaging Help for Initiation of Incremental Dialysis?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Incremental HD (twice a week) can be proposed to some patients who had a significant residual renal function (RRF) when hemodialysis (HD) is initiated. However renal urea clearance is a very limited tool to assess the totality of crucial functions of the kidney, such as ability of the kidney to control salt and water excretion. We hypothesized that corticomedullary gradient (CMG) measurement with 23NaMRI could provide a new tool to select HD patients potentially suitable for incremental dialysis. Methods: We conducted a prospective observational study to better characterize CMG in HD patient with 23NaMRI. We performed CMG measurment with 23NaMRI in fasting patients. All MR experiments were carried out on a GE MR750 3T (GE Healthcare, WI). A custom-built two-loop (18cm in diameter) butterfly radiofrequency surface coil tuned for 23Na frequency (33.786 MHz) was used to acquire renal 23Na images. We compared CMG in healthy controls (n=15) and HD patients (n=10) with or without conventionally assessed RRF. Results: For healthy controls, median (IQR) age was 50 (32-60), years old, 46% men, eGFR 103 (84-108) mL/min/1.73m2, urinary osmolarity (osmU) 786 (587-938) osm/L. For HD patients, median(IQR) age was 50 (32-60) years old, 40 % men, urinary osmolarity (osmU) 313 (193-317) osm/L, 40% with residual renal function (RRF). Corticomedullary gradient for controls (1,53 (1,47-1,61)), was significantly different to HD 1,32 (1,24-1,36) (p=0.001). There was a significant correlation between osmolarity and CMG (r=0.92, p<0.001). We were able to see a difference in salt repartition between HD patient with RRF and control. Anuric HD patients had lost medullary sodium entirely. Figure 1 shows difference in corticomedullary pictures (A) control; (B) HD patients with RRF; (C) HD patients with no RRF Conclusions: We showed that is possible to assess corticomedullary gradient in HD patients. Additional study is justified to explore the ability to the 23NaMRI to discriminate patients who might benefit best from an incremental dialysis approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».