Understanding the Personal Experiences of Patients on Hemodialysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with end stage kidney disease on hemodialysis (HD) have complex medical, social, and emotional needs. The symptom burden of patients on HD is well documented; however, literature has not fully described the holistic patient experience, such as the social and emotional impact of HD. The objective of this study is to capture the lived experiences of patients on HD, including effects on their emotional health, relationships, and quality of life. Methods: This is a qualitative study. Patients on chronic HD in Hamilton, Ontario were invited to participate. Semi-structured interviews were conducted to understand the effect of HD on their emotional and mental health, and quality of life. Interviews were transcribed and coded to identify emerging themes. A framework of the impact of HD was developed using constructivist grounded theory. Results: 16 interviews were completed as of January 2022. Three themes were identified: 1) expectations of HD, 2) personal and profession impacts, and 3) changes in personal identity (Figure 1). Participants felt their experiences on HD were different from their expectations based on counselling provided by healthcare staff. This included positive and negative experiences. Participants experienced loss of employment opportunities, intimate relationships, and hobbies since starting HD. Some participants noted the emergence of a new identity anchored to HD due to the significant role it played in their lives.Figure 1:: Professional and personal impact of hemodialysis on identity formation.Conclusions: Initiating HD leads to unanticipated losses for patients both personally and professionally. This requires them to undergo a number of complex changes to accommodate HD in their lives. The impact of these changes are far reaching, resulting in patients taking new identities as they cope with their chronic health concerns. Overall, this data provides new insight on the patient experience, and can be used to engage in meaningful conversations about initiation of HD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».