Effects of Canagliflozin (CANA) on Cardiovascular (CV), Kidney, and Albuminuria Outcomes by Diabetes Duration: Pooled Analysis From the CANVAS Program and CREDENCE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Type 2 diabetes (T2DM) is a progressive disease and increasing duration is associated with heightened risk of morbidity and mortality. CANA reduced CV and kidney events in patients (pts) with T2DM and CV risk or nephropathy. We assessed the effects of CANA on CV and kidney outcomes and albuminuria progression by disease duration. Methods: This post hoc analysis pooled patient-level data from the CANVAS Program (N=10,142) and the CREDENCE trial (N=4401) to examine the effect of CANA vs placebo on CV events (major adverse cardiovascular events [MACE] and CV death or hospitalization for heart failure), kidney events (doubling of serum creatinine [dSCr] and end-stage kidney disease or dSCr), a composite of CV and kidney events, and albuminuria progression and regression (change in albuminuria class [normo-, micro-, macro-] plus ≥30% urinary albumin to creatinine ratio change) in pts with diabetes duration of <5, ≥5 to ≤10, >10 to ≤15, and >15y. HRs and 95% CIs were estimated using a Cox proportional hazards model, stratified by duration of diabetes. Results: Overall, there were 1528, 3333, 4148, and 5523 pts with diabetes duration of <5, ≥5 to ≤10, >10 to ≤15, and >15y. CANA reduced the risk of CV, kidney, composite cardiorenal outcomes, with no statistical heterogeneity amongst subgroups by diabetes duration. Similarly, CANA reduced the rate of albuminuria progression and increased rate of albuminuria regression across diabetes duration subgroups (Figure).Figure.: Effects of CANA vs PBO on CV and kidney outcomes by diabetes duration.Conclusions: CANA reduced the risk of CV, kidney, and composite cardiorenal events consistently, regardless of diabetes duration. Results show within 5 years of developing T2DM, CANA positively impacts on albuminuria, an important consideration in primary care setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,020 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».