An efficient hydrogen-based water-power strategy to alleviate the number of transmission switching within smart grid
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Notice bibliographique
Résumé
The main advantage of Transmission Switching (TS) is decreasing the cost function in a power system. Using TS requires a high number of transmission switching in the system, which can cause some problems in the long run. These problems include decreased lifetime and failure of circuit breakers (CBs), higher repair and maintenance costs, line outage, increased probability of load shedding, and lower reliability of the system. In this paper, congestion management is utilized in the unit commitment problem constrained to the security with the TS to decrease the number of switching. This methodology will resolve the mentioned problems and improve the overall security of the system. Besides, a grid-connected water-power package is suggested to make relaxation for the line congestion which results in the alleviation of the transmission switching. The proposed water-power system is restructured regarding the fuel cell based renewable resource considering the hydrogen tank. Indeed, such a restructured system utilizes the water grid to generate the hydrogen and then power with the aim of linking the electrical grid. Also, on the account of being uncertain of some parameters coming in the electrical grid, an uncertainty-based UT function is addressed to handle uncertainty impacts on the grid's performance. To make awareness-raising, we carry out an outage of the generators as a different contingency scenario of the problem. Finally, the introduced model is testified on two 6-bus and 118-bus grids and solved by Bender's decomposition method. The simulations are performed in GAMS software to confirm the introduced approach effectiveness. Inferred from the results that the proposed strategy can help the grid operator lessen the line congestion up to an acceptable level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle