Renin-Angiotensin Aldosterone System Blockade in Patients With Advanced CKD: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: The benefits of renin-angiotensin aldosterone system (RAAS) blockers are not well-established in patients with advanced chronic kidney disease (CKD). These patients may be more sensitive to the functional decrease in glomerular filtration rate (GFR) and increased risk of hyperkalemia that are inherent to RAAS blockade. We conducted a systematic review and meta-analysis to identify potential risks and benefits of RAAS blockade in patients with CKD stage 4-5. Methods: A Medline search was conducted to identify randomized (RCTs) and observational studies with angiotensin converting enzyme inhibitors or angiotensin receptor blockers in patients with advanced CKD, defined as an estimated GFR < 30 mL/min/1.73mˆ2. The primary outcome was progression to end-stage renal disease (ESRD). Secondary outcomes included all cause mortality and major adverse cardiovascular events (MACE). The risk ratio (RR) was estimated using a random-effects model. Results: Eight RCTs (739 patients) and 13 observational studies (59,580 patients) were included. RCTs showed significant reduction in progression to ESRD with the use of RAAS blockade: RR 0.69 (95% confidence interval [CI] 0.56-0.85). Observational studies were suggestive of decreased all-cause mortality with RAAS blockade: RR 0.85 (95% CI 0.78-0.94); but this finding was not reproduced in RCTs. No benefit from RAAS blockade was identified with respect to MACE among patients with advanced CKD. Conclusions: RAAS blockers may be considered in patients with advanced CKD to delay progression to ESRD. However, no clear benefit was identified with RAAS blockade with regards to mortality and MACE in this population. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,032 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».