Gender Differences in CKD Progression: Real-World Data (RWD) Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Large population-based studies for CKD progression are scant. RWD may better predict population trends for dialysis initiation by gender. Methods: HealthVerity PrivateSource20 closed claims linked with Veradigm Health Insights EHR and Quest laboratory results data of adults with >364 days of continuous enrollment between 1/1/2017 and 11/30/2021 compared progression of CKD stages ≥3b to dialysis, by gender. Patients were required to have ≥2 eGFR measurements 90-365 days apart and followed until they initiated dialysis or end of available data with the first eGFR as the index date. We excluded pregnancy, AKI, ESKD and dialysis during the baseline period. Covariates included gender, country region, age at index date, Deyo-Chronic Comorbidity Index (CCI) Score, eGFRs, payer types, and comorbidities. Results: 14,172 met the study criteria (Table) with a higher proportion of women patients across all stages (p<0.04). Mean (SD) eGFR test results upon cohort entry were clinically similar for men (34.1±8.0) and women (33.8±8.1). The type of insurance differed between men and women (p<0.05) with men more likely to have commercial insurance and women more likely to have Medicaid with no differences in region. Mean Deyo-CCI scores were significantly (p<0.05) higher for men compared to women and a higher proportion of men had osteodystrophy (2.2% vs 1.6%, p = 0.007) while women were more likely to have anemia (21% vs 19.6%, p<0.05). For CKD stages ≥3b, the proportion of men who initiated dialysis was significantly higher (2.5% vs 1.9%, p<0.05), and the mean time to initiation of dialysis was significantly shorter (510±340 vs 530±356 days, p<0.05) compared to women. These results were primarily driven by patients with stage 4 CKD. Conclusions: RWD confirm that CKD prevalence was higher among women while progression to dialysis was only mildly faster among men. Insurance classes, comorbidity scores, anemia and osteodystrophy rates between genders were found to be significantly different. Funding: Commercial Support - ProKidney, LLCCKD Progression to Dialysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».