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Enregistrement W4396991326 · doi:10.1681/asn.20223311s139b

Deciphering the Origins of Kidney Lymphatics

2022· article· en· W4396991326 sur OpenAlexaff
Daniyal J. Jafree, Christopher J. Rowan, Maria K. Joannou, Lauren G. Russell, Julie A. Siegenthaler, Adrian S. Woolf, Norman D. Rosenblum, Peter Scambler, David A. Long

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphatic systemKidneyMedicinePathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Lymphatics clear excess tissue fluid, cells and macromolecules from organs, and are emerging as players in kidney diseases and transplant rejection. Lymphatics were thought to solely originate by sprouting from veins. More recently, we showed that kidney lymphatics can arise using a distinct cellular mechanism featuring the formation of lymphatic ‘clusters’, akin to a de novo vasculogenic process. In this study, we designed experiments to decipher where kidney lymphatics come from. Methods: To identify kidney lymphatics origins, we utilised Cre recombinase-dependent expression of tdTomato for lineage tracing in mouse embryos. We used the following Cre lines to determine the contribution of different cell lineages to lymphatics: (i) Tie2-Cre for endothelial precursors; (ii) Osr1-CreERTR for posterior intermediate mesoderm and (iii) Six2-Cre, Tbx18-CreERT2 and Foxd1-Cre for nephron epithelial, ureteral mesenchyme and renal stroma, respectively. Intact, lineage traced kidneys were subject to wholemount immunolabelling for tdTomato and the lymphatic markers, PROX1 and PDPN, before tissue clearing and confocal microscopy. From the resulting high-resolution 3D images, we quantitatively assessed contributions from each origin to kidney lymphatics. Results: We found 85% of kidney lymphatics to derive from endothelial precursors, as assessed by labelling Tie2+ cells and their progeny. Conversely, 15% of kidney lymphatics arose from an Osr1+ cell lineage, whereas lymphatics in the heart, skin and lung did not originate from Osr1+ progenitors. We found that kidney lymphatics did not originate from Six2+ cells, or from Tbx18+ ureteral mesenchyme, both which derive from Osr1+ cells. However, we provide evidence that the Foxd1+ renal stroma is a source of progenitor cells giving rise to kidney lymphatics. No single lineage was exclusive for lymphatic clusters. Conclusions: Our study emphasises the early colonisation of the mammalian kidney by lymphatics. It also points to an unexpected variety of lineages giving rise to kidney lymphatics, including a novel non-endothelial origin specific to the kidney. These insights challenge the paradigm that lymphatics from different origins form through distinct cellular mechanisms. Further, they critically inform future studies of the roles of lymphatics in kidney development and disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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