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Enregistrement W4396991335 · doi:10.1681/asn.20223311s1527a

Impact of SGLT2 Inhibitors on Cardiovascular and Renal Outcomes According to Baseline Renal Function: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4396991335 sur OpenAlexaff
Thomas A. Mavrakanas, Michael A. Tsoukas, Abhinav Sharma, Karim Gariani

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenal functionMeta-analysisMedicineUrologyBaseline (sea)Internal medicineNephrologyIntensive care medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The effect of sodium-glucose co-transporter-2 (SGLT-2) inhibitors on cardiovascular and renal outcomes has not been specifically examined across baseline kidney function groups in a meta-analysis including the most recent trials. We conducted a systematic review and meta-analysis of randomized control trials (RCTs) with SGLT-2 inhibitors in patients with and without CKD. Methods: We performed a PubMed/Medline search of randomized, placebocontrolled, event-driven outcome trials of SGLT-2 inhibitors versus active or placebo control in patients with and without diabetes from inception to February 1, 2022. CKD was defined as an estimated glomerular filtration rate <60 ml/min/1.73m2. The primary outcome was cardiovascular death. Secondary outcomes included hospitalization for heart failure, major adverse cardiovascular events (MACE), progression to kidney failure, and all-cause mortality. The relative risk (RR) was estimated using a random-effects model. Results: Eleven RCTs were identified and included in this meta-analysis (77541 patients, including 28515 patients with CKD). Use of an SGLT-2 inhibitor was associated with a lower incidence of cardiovascular death in patients with CKD, compared with placebo: RR 0.87 (95% CI 0.79-0.95). Use of an SGLT-2 inhibitor was associated with a lower incidence of heart failure in patients with CKD, compared with placebo: RR 0.65 (95% CI 0.59-0.70). Risk reduction with SGLT-2 inhibitors was more important among patients with CKD compared with patients without CKD (p for interaction 0.03). SGLT-2 inhibitors were associated with a lower incidence of CKD progression among patients with pre-existing CKD, compared with placebo: RR 0.74 (95% CI 0.63-0.88). SGLT-2 inhibitors were also associated with a lower incidence of MACE and death from any cause among patients with CKD, compared with placebo. Conclusions: SGLT-2 inhibitors offer strong protection against cardiovascular and renal outcomes in patients with CKD. These results strongly advocate in favor of using these agents in patients with CKD. Funding: Government Support - Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,041
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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