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Enregistrement W4396991736 · doi:10.1681/asn.20213210s1438b

Dialysis Patients' Preferences on Resuscitation: A Cross-Sectional Study Design

2021· article· en· W4396991736 sur OpenAlexaffabout
Husam Alzayer, Annette M. Geraghty, Kuruvilla Sebastian, Hardarsh Panesar, Donal Reddan

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth and Wellbeing Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDialysisResuscitationCross-sectional studyMedicineIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: End-stage kidney disease is associated with a 10-100-fold increase in cardiovascular mortality compared to age-, sex-, and race-matched population. Cardiopulmonary resuscitation (CPR) in this cohort has poor outcomes and is often followed by increased functional morbidity. Advance care planning (ACP) is an important aspect of patients' care that is often missed in chronic kidney disease (CKD) and there is growing support for its use. Nephrologists are often involved in end-of-life care decisions for their patients and frequent end-of-life care discussions can provide insight and valuable assistance to patients in the process of decision making. Methods: 2-center cross-sectional study design. Adults > 18 years undergoing regular dialysis for more than 3 months were included. Patients with severe cognitive impairment or unable to understand discussion secondary to language barrier were excluded. After taking consent, a questionnaire was delivered during a structured interview during a routine dialysis session or clinic visit. Demographic data were collected and baseline Montreal Cognitive Assessment, Patient Health Questionnaire-9, Duke Activity Status Index, Charlson Comorbidity Index, and Willingness to Accept Life-Sustaining Treatment tool were used. Results: 70 participants were included in this analysis representing a 62.5% response rate. There was a clear effect of treatment burden, nature of clinical outcome, and likelihood of the outcome on patients' preferences. Low-burden treatment resulting in return to baseline (vs death) was associated with 98.5% willingness to accept treatment and 94.2% if it was high-burden. When the outcome was severe functional or cognitive impairment then 54.3% and 71.5% would decline low-burden treatment, respectively. The response changed based on the likelihood of the outcome. In terms of resuscitation, 82.8% and 77.4% of the participants would be in favour of receiving CPR and mechanical ventilation, respectively, at their current health state. Over 94% of patients stated they had never discussed ACP while 59.4% expressed their wish to discuss this with their primary nephrologist. Conclusions: ACP should be incorporated in managing CKD with an aim to improve communication and encourage patient and family involvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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