Effect of Clinical Decision Support with Audit and Feedback for Prevention of AKI in Coronary Angiography and Intervention: Stepped Wedge Cluster Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Contrast-associated acute kidney injury (CA-AKI) is a common complication of coronary angiography and percuateous coronary intervention (PCI). We evaluated whether the incidence of CA-AKI was reduced with an intervention including clinical decision support with audit and feedback. Methods: In this cluster-randomized, stepped-wedge trial conducted in Alberta, Canada, we randomly assigned all invasive cardiologists to various start dates for an intervention that included education, point-of-care computerized clinical decision support on contrast volume and IV fluid targets, and repeated audit and feedback related to these processes for CA-AKI prevention. The eligible study population included adults ≥18 years of age, not receiving dialysis, with a predicted risk of CA-AKI >5%, who received non-emergency coronary angiography or PCI. The primary outcome was incidence of AKI based on the KDIGO serum creatinine criteria. Analyses were performed according to the intention-to-treat principle, using mixed-effect models to account for clustering in the data. Results: Of 34 physicians randomized, 3 retired prior to randomization, and the remaining 31 received the intervention. There were 7,087 procedures performed in 6,449 eligible patients; mean (SD) age 70.2 (10.7) years, 2,292 (32.3%) female, mean (SD) eGFR 62.7 (22.4) mL/min/1.73m2. The proportion of procedures where the desired contrast volume limit was exceeded was reduced from 41.0% to 29.2% (p<0.01), while the proportion who received hemodynamically guided IV fluids increased from 35.3% to 42.0% (p<0.01) with the intervention. The incidence of CA-AKI was significantly reduced, from 9.2% (280 events/3,036 procedures) before the intervention to 8.2% (334 events/4,051 procedures) with the intervention (time adjusted odds ratio, 0.74; 95% CI, 0.58 to 0.94). There was no statistical evidence of effect modification by age, sex, comorbidity, or baseline CA-AKI risk. Conclusions: An intervention combining education, clinical decision support, and audit and feedback resulted in less contrast dye use, greater intravenous fluid administration, and reduced the incidence of CA-AKI following coronary angiography and PCI. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».