Cardiovascular Drug Use After AKI Among Hospitalized Patients with a History of Myocardial Infarction: A Population-Based Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients who survive an episode of acute kidney injury (AKI) are at increased risk of cardiovascular morbidity and mortality but may receive fewer cardioprotective drugs than patients without AKI. Our main objective was to evaluate the use of cardiovascular drugs after AKI among hospitalized patients with myocardial infarction (MI). Methods: We conducted a population-based study of patients aged ≥ 66 years old with a prior history of MI, hospitalized from January 1, 2008, to March 31, 2017. We ascertained AKI using KDIGO serum creatinine criteria. We used propensity score matching to assemble a cohort of patients with and without AKI. The primary outcome was time to receipt of prescriptions for ACEi/ARB, beta-blocker, and statin (all 3 drugs) within one year of hospital discharge. We utilized proportional subdistribution hazards regression, accounting for the competing risk of death, to determine the cumulative incidence of receipt of cardiovascular drugs after AKI compared to patients without AKI. Results: We identified 28,871 patients with AKI, of whom 21,452 were matched 1:1 to similar patients without AKI. Acute kidney injury was associated with a 7% (95% CI 5-9%) lower likelihood of receiving all 3 cardiovascular drug classes within one year of hospital discharge. This result was largely driven by a 13% (95% CI 11-15%) lower likelihood of ACEi/ARB prescription across all categories of AKI severity. Lower use of beta-blockers and statins was observed in severe AKI. Conversely, AKI was associated with more frequent use of loop diuretics (sHR=1.20, 95% CI 1.17-1.23) and mineralocorticoid receptor antagonists (sHR=1.22, 95% CI 1.15-1.28). The use of most medications stabilized at 3 months post-AKI. Conclusions: In patients with a history of myocardial infarction, survivors of AKI were less likely to receive prescriptions for all 3 cardiovascular drug classes with strong evidence (ACEi/ARB, beta-blocker, and statin) and more likely to receive loop diuretics and mineralocorticoid receptor antagonists within one year of hospital discharge. Most medication changes stabilized at 3 months, indicating a critical timeframe to provide follow-up care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».