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Enregistrement W4396992548 · doi:10.1681/asn.20213210s1774a

Impact of COVID-19 in Quebec Hemodialysis Units: Health Care Providers' Experiences

2021· article· en· W4396992548 sur OpenAlexaffabout
Marie‐Chantal Fortin, Aliya Affdal, Marie‐Françoise Malo, Fabián A. Ballesteros Gallego, Annie‐Claire Nadeau‐Fredette, William Beaubien‐Souligny, Rita S. Suri

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensMcGill University Health CentreHôpital Maisonneuve-RosemontUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Hemodialysis2019-20 coronavirus outbreakMedicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)PandemicHealth careIntensive care medicineFamily medicineVirologyPolitical scienceInternal medicineOutbreakDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Chronic kidney disease is a risk factor for the severe form of COVID-19 and the hemodialysis unit represents a high-risk setting for virus transmission. Healthcare providers (HCPs) have the duty to keep patients safe and healthy, and also to protect themselves from the virus. The objective of this study was to gather health care providers' experiences working in dialysis units. Methods: We conducted semi-directed interviews by phone or video with 21 HCPs working in 6 hemodialysis units - nurses, nephrologists, pharmacists, social workers, security agent and housekeeping attendant - between November 2020 and May 2021. The content of the interviews was analyzed using thematic content analysis. Results: Participants identified positive and negative impact of Covid-19 pandemic. In their professional life, HCPs declared developing more collaboration, creativity and mutual support. However, due to the pandemic restrictive measures and lack of resources, HCPs felt a lot of distress not being able to provide adequate care for patients' needs. Participants also reported disruption in communication between HCPs and patients because of physical distancing and wearing a mask. They also described problems associated with patient transportation leading to delays or even absence of patients to their treatment. In their personal life, some HCPs declared being concerned by these new challenges at work and reported difficulties balancing work and family life. Also, most of them feared to contaminate their family and adopted certain routine cleaning to alleviate this fear. Conclusions: HCPs working in hemodialysis unit faced multiple challenges during the Covid-19 pandemic that impacted their wellbeing. However, they have shown high level of resilience and dedication to ensure health care delivery and to support hemodialysis patients. Funding: Government Support - Non-U.S.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,331

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0100,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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