Predictors of Hyperkalemia Among Chronic Hemodialysis Patients Transported to the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic hemodialysis (HD) patients often present to the emergency department (ED) with hyperkalemia, which in turn, is associated with morbidity and mortality. In this study we sought to identify pre-hospital predictors of hyperkalemia in patients transported to the ED via ambulance (ambulance-ED). Methods: We analyzed all ambulance-ED transports in a cohort of chronic hemodialysis patients from 2014-2018 (using a province-wide emergency medical services database). The outcome was severe hyperkalemia using the first blood draw after ambulance-ED transport and defined as ≥6 mmol/L. Characteristics of interest included vital signs prior to transport, days from last dialysis and prehospital electrocardiograms (ECGs) interpreted by paramedics prior to transport. The association between prehospital factors and hyperkalemia was analyzed using adjusted logistic regression. Results: A total of 270 dialysis patients had 704 ambulance-ED transports followed by an ED potassium blood draw. Severe hyperkalemia occurred after 75 (11%) transports. In an adjusted parsimonious model (Table 1, N=609), age, dialysis vintage, bradycardia and days from last dialysis were associated with severe hyperkalemia. Among those with prehospital ECGs (N=377), presence of a prehospital ECG abnormality (i.e. peaked t-waves and/or first-degree atrioventricular block) was strongly associated with ED hyperkalemia (odds ratio 6.64, 95% confidence interval 2.31-19.12). Overall, 45% of hyperkalemic patients versus 24% of non-hyperkalemic patients required re-transport to another hospital to facilitate dialysis in a monitored setting after initial presentation. Conclusions: A longer interval from last dialysis and prehospital ECG changes are strongly associated with hyperkalemia after transport to the ED. Having an awareness of these associations may allow healthcare providers to define novel care pathways to ensure timely diagnosis and management of hyperkalemia. - Adjusted predictors of severe hyperkalemia after transport to the emergency department (n=609)* Adjusted OR OR 95% CI P Age at transport (each year) 0.97 0.95-0.99 0.009 Male Sex 1.14 0.61-2.15 0.681 Hemodialysis vintage (each year) 1.18 1.08-1.28 <0.001 Days from last HD relative to ED transport Same day but prior to ED transport Reference One 5.11 1.08-24.14 0.040 Two 18.49 4.99-68.49 <0.001 Three or more 24.43 5.48-109.04 <0.001 Heart Rate prior to ED transport 60-99 (beats/min) Reference <60 (beats/min) 3.15 1.05-9.45 0.040 ≥100 (beats/min) 0.83 0.43-1.58 0.562 OR, Odds ratio; CI, confidence intervals; HD, hemodialysis; ED emergency department*Included variables had a P<0.10 in univariable logistic regression analysis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
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