Maternal Health in Autosomal Dominant Tubulointerstitial Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: Autosomal dominant tubulointerstitial kidney disease due to MUC1 mutations (ADTKD-MUC1) and UMOD mutations (ADTKD-UMOD) are becoming increasingly recognized as causes of chronic kidney disease (CKD). Genetic testing allows women to determine if they are affected with these conditions, and data on the outcomes in pregnancy in ADTKD would be of great interest to them as they prepare for future pregnancies. Methods: We surveyed women with ADTKD and genetically unaffected family regarding past pregnancy outcomes. We also analyzed survival to end-stage kidney disease (ESKD) according to number of pregnancies. Results: We received completed standardized questionnaires surveys from 52 women with ADTKD-MUC1 (113 pregnancies), 74 women with ADTKD-UMOD (136 pregnancies), and 35 genetically unaffected women (64 pregnancies). At the time of pregnancy, only 16.5% of genetically affected women were aware that they had ADTKD. Results are summarized in Table 1. There was a nonstatistical increase in HTN and hospitalization for HTN. 10% of births to affected mothers were premature vs. 0% in unaffecteds (p<0.01); 12% of babies required a NICU stay vs. 6% in unaffecteds (p=0.06), but child outcomes were good. Survival analysis showed no statistical differences in age to ESRD based on number of pregnancies for affected women. Conclusions: Patients with ADTKD had an increased prevalence of hypertension, anemia, and early delivery than controls, but overall pregnancy outcomes were good for mother and child. More information is needed on changes in glomerular filtration rate with pregnancy in ADTKD. Funding: Private Foundation Support, Government Support - Non-U.S.Characteristics and Pregnancy Complications Reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».