Potential Cost Savings Associated with the Reduction of Hospital Admissions by Using Online High-Volume Hemodiafiltration (Hv-HDF) vs. High-Flux hemodialysis (Hf-HD)
Notice bibliographique
Résumé
Background: On-line HDF for maintenance dialysis patients is available in Europe and Canada but is essentially absent in the US. The National Institute for Health and Care Excellence (NICE) conducted a systematic review and built economic models to compare hemodiafiltration (HDF) with Hf-HD. They found HDF to be cost-effective due to benefits such as increased survival and reduced medication requirements. In addition, NICE found HDF using high convection volumes ˜20+ L (HvHDF) had greater mortality benefits compared to Hf-HD. Economic models built upon payment systems outside of the US may be difficult to apply within the US due to differing payment structures. This analysis estimates the potential cost-savings associated with reducing hospital admissions with online HvHDF (vs Hf-HD) based on published studies and USRDS cost data. Methods: We updated the NICE systematic literature review on HDF studies, especially for articles on hospitalization by searching EMBASE (Ovid), PubMed and NHS EED from 2010 to present. We used an input-output Microsoft Excel® database to calculate the potential cost-saving of online HvHDF compared to Hf-HD from reducing hospitalization and estimating the savings associated with those averted hospitalization and missed in-center HD. The average cost of hospitalization was derived from USRDS and adjusted to 2021 ($17,181), and the average hospital stay was 6.42 days and assuming thrice weekly would result in 2.75 missed HD treatments. It is assumed that reimbursement rate for in-center HD is $253.13 per treatment and costs of treating with HvHDF and Hf-HD are equivalent. Results: Out of 107 studies found, 4 reported hospitalization rates for HDF and Hf-HD, and 1 compared HvHDF with Hf-HD. This study found 10.8 fewer hospital admissions with HDF per 100 patient-years (Maduell, et al, High efficiency postdilution online hemodiafiltration reduces all-cause mortality in hemodialysis patients. J Am Soc Nephrol, 2013: 487-97). We identified potential saving of $1,856 per patient per year (PPPY) due to averted hospitalizations and $75 PPPY due to avoiding missed HD treatment for a total of $1,931 PPPY. Conclusions: The potential annual cost-savings of using HvHDF over Hf-HD in maintenance in-center HD was estimated as $1,931 PPPY or $193,071 per 100 patients. Funding: Commercial Support - Frresenius Medical Care Renal Therapies Group, Waltham, MA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».