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Enregistrement W4396992882 · doi:10.1681/asn.20213210s1705d

Trends in Volume, Appropriateness, and Outcomes of Referrals to Nephrology over the Last Two Decades: A Retrospective Analysis Using the Alberta Kidney Disease Network Database

2021· article· en· W4396992882 sur OpenAlexaffabout
Anukul Ghimire, Feng Ye, Brenda R. Hemmelgarn, Deenaz Zaidi, Kailash Jindal, Maryam Khan, Mohammed M. Tinwala, Naima Sultana, Paul E. Ronksley, Shezel Muneer, Scott Klarenbach, Ikechi G. Okpechi, Aminu K. Bello

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal and Vascular Pathologies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephrologyMedicineIntensive care medicineKidney diseaseRetrospective cohort studyVolume (thermodynamics)Internal medicineDatabaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: It is well-established that guideline-concordant referrals to nephrology are associated with improved patient outcomes. However, some referrals are unnecessary (guideline-discordant) leading to high volumes and delays for referrals that are guideline concordant. We investigated the trends in the number of referrals to nephrology, and related outcomes in Alberta. Methods: Retrospective cohort analysis of patients with at least one visit to a nephrologist from primary care between 2006 and 2019. A referral was considered appropriate based on the KDIGO defined criteria (estimated glomerular filtration rate (eGFR) < 30 mL/min per 1.73m2, albumin creatinine ratio (ACR) ≥ 30 mg/mmol or protein creatinine ratio ≥ 50 mg/mmol, or Urine dipstick ≥ 2+ protein on two consecutive measurements, and/or eGFR persistently declined ≥ 5 mL/min per 1.73m2 from the first eGFR measurement). Results: Of 69,372 patients (mean age 62.5; 50.7% female), only 28,518 (41.1%) referrals met criteria as guideline-concordant (Figure 1A). Patients referred in a guideline-concordant manner were significantly more likely to be older, men, and with comorbid conditions (diabetes, hypertension, and cardiovascular disease). There has been an increasing trend in the number of guideline concordant and discordant referrals from 2006 to 2019 (Figure 1B). Patients who met guideline-criteria for referrals were likely to be prescribed renoprotective medications but more likely to experience clinical outcomes of kidney failure, cardiovascular events, and all-cause mortality. Conclusions: The number of referrals to nephrology from primary care continues to increase, and a large proportion of these referrals were guideline discordant. Interventions targeted to primary care at reducing the number of non-guideline concordant referrals are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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