Effects of Canagliflozin (CANA) on Kidney Outcomes: Pooled Analyses from the CANVAS Program and CREDENCE
Notice bibliographique
Résumé
Background: CANA reduced the risk of sustained loss of kidney function in patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and high cardiovascular (CV) risk or nephropathy. We analyzed the effects of CANA on time to first occurrence of doubling of serum creatinine (SCr) and end-stage kidney disease (ESKD) events using pooled data from the CANVAS Program and CREDENCE. Methods: This post hoc analysis included integrated data from the CANVAS Program and CREDENCE trials. The effects of CANA compared with placebo (PBO) on doubling of SCr and ESKD were examined in subgroups by baseline estimated glomerular filtration rate (eGFR; <45, 45-60, and >60 mL/min/1.73 m2). Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using a Cox proportional hazards model, stratified by trial. Results: A total of 14,543 participants from the CANVAS Program (N = 10,142) and CREDENCE (N = 4,401) were included. Among participants with baseline eGFR measurements, 1919 (13.2%) had eGFR <45 mL/min/1.73 m2, 2972 (20.4%) had eGFR 45-60 mL/min/1.73 m2, and 9649 (66.3%) had eGFR >60 mL/min/1.73 m2. CANA delayed the time to first doubling of SCr event and first ESKD event relative to PBO. Compared with PBO, CANA reduced the risk of doubling SCr (HR, 0.58; 95% CI, 0.47-0.71) consistently across eGFR subgroups (interaction P = 0.78; Figure). Reduced risk of ESKD was also seen with CANA versus PBO (HR, 0.69; 95% CI, 0.55-0.87), irrespective of baseline eGFR (interaction P = 0.86).Figure.: Effects of CANA on Doubling of SCr and ESKD.Conclusions: In patients with T2DM and high CV risk or nephropathy, CANA reduced the risk of doubling of SCr and ESKD, with consistent benefits observed across baseline chronic kidney disease stage, including those with preserved eGFR >60 mL/min/1.73 m2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».