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Enregistrement W4396993095 · doi:10.1016/j.efmat.2024.05.001

Recent progress of modified CeO2-based materials for photocatalytic environmental remediation and antibacterial activity

2023· article· en· W4396993095 sur OpenAlexaff
Kai Miao, Shuangnan Li, Yingchao Zhang, Quansheng Liu, Yang Wu, Peipei Liu, Haitao Xu, Shukun Le, Chengzhang Zhu

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Functional Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Nanomaterials in Catalysis
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental remediationPhotocatalysisEnvironmental scienceMaterials scienceNanotechnologyEnvironmental chemistryChemistryContaminationCatalysisEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rapid development of industrialization and urbanization has led to serious environmental pollution. As an environmentally friendly and sustainable energy source, solar-driven semiconductor photocatalysis has been widely applied in environmental remediation and antibacterial activity owing to its gentle reaction conditions. The use of CeO2-based nanomaterials in green energy production, CO2 conversion, pollutant degradation, and antibacterial is increasing. The photocatalytic performance of CeO2 can be enhanced by appropriate modification strategies that suppress the rapid recombination of electron-hole pairs. This paper provides a systematic introduction to various modification strategies for CeO2, and reviews the research progress of modified CeO2 materials in photocatalytic CO2 reduction, photocatalytic hydrogen evolution, heavy metal removal, photodegradation of organic pollutants, and antibacterial fields, finally offering perspectives on its future development direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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