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Enregistrement W4396993137 · doi:10.1681/asn.20213210s1240a

Recombinant Slit2 Attenuates Renal Fibrosis in a Mouse Model of Diabetic Nephropathy

2021· article· en· W4396993137 sur OpenAlexaff
Xiaolin He, Guangying Liu, Noah Vukosa, Lisa A. Robinson, Darren A. Yuen

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueAxon Guidance and Neuronal Signaling
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiabetic nephropathyRecombinant DNAMedicineNephropathyFibrosisDiabetes mellitusInternal medicineUrologyEndocrinologyBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: We recently described Akita+/- Ren+/- mice as a model that replicates many features of human diabetic nephropathy (DN), including hyperglycemia, hypertension, albuminuria, reduced glomerular filtration rate, glomerulosclerosis and interstitial fibrosis. Previously, we showed that recombinant N terminal Slit2 (Slit2) inhibited renal fibrosis in mouse models of postischemic renal fibrosis and obstructive uropathy. To date, however, the anti-fibrotic effects of Slit2 have not been tested in a model of DN. Here we examine the effects of Slit2 therapy in the Akita+/- Ren+/- mouse. Methods: At 6 weeks of age, Akita+/- Ren+/- and Akita-/- Ren-/- mice were randomized to receive thrice weekly intraperitoneal injections of Slit2 (2 ug) or saline, and followed for a further 20 weeks. Results: When compared with saline-treated Akita+/- Ren+/-mice, Slit2-treated Akita+/- Ren+/- mice demonstrated improved survival (66.67% vs. 50%) and decreased systolic blood pressure (142±6.1mmHg vs.167±8.5 mmHg). Structurally, Slit2-treated Akita+/- Ren+/- mice displayed decreased glomerulosclerosis (glomerular picrosirius red score: 0.22±0.02 vs. 0.28±0.02) and interstitial fibrosis (picrosirius red staining: 0.08±0.01 vs. 0.10±0.01, a-smooth muscle actin (aSMA) staining: 0.02±0.00 vs. 0.05±0.01, and vimentin staining: 0.11±0.01 vs. 0.15±0.01). Slit2 treatment attenuated the nuclear translocation of the pro-fibrotic proteins YAP (26.44±7.87% vs 66.20±7.63%) and TAZ (28.55±2.99% vs. 71.42±7.90%, a marker of YAP/TAZ activation) in aSMA positive fibroblasts in mouse kidneys. In vitro, Slit2 decreased TGF-b-induced YAP and TAZ activation in cultured NRK49F fibroblasts, as evidenced by a reduction in YAP (55.55±4.67% vs 92.54±1.36%) and TAZ (30.85±7.877.319 % vs 80.2±3.44%) nuclear localization. All p values < 0.05. Conclusions: Taken together, our results show that Slit2 attenuates diabetic kidney fibrosis, possibly through inhibition of fibroblast YAP and TAZ activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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