Lack of Insurance Predicts with Follow-up Deficiencies After Living Kidney Donation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Follow-up after living kidney donation in the United States has improved with recent policy mandates. We hypothesized that lack of insurance at donation may be a barrier to postdonation follow-up. Methods: We examined Scientific Registry of Transplant Recipients (SRTR) data for 90.460 living kidney donors (LKD) in 2004-2018 to examine associations (adjusted odds ratio, aOR) of insurance status and other baseline factors with clinical and laboratory follow-up after donation. Results: Follow-up increased over time, and was especially high in older LKD. Follow-up was lower in uninsured compared to insured LKD over time, including in the era of the Affordable Care Act (Fig. A). In 2018, for uninsured vs insured LKD, respectively, clinical follow-up was 87.5% vs 90.4% at 6-months, and 76% vs 86.7% at 12-months, while 12-month lab follow-up was 55.4% vs 68.4%. In multivariate regression including adjustment for donation year and other baseline factors, uninsured status was associated with 7% lower odds of 6-month clinical follow-up (aOR, 0.93) and 14% lower odd of lab follow-up (aOR, 0.86). Follow-up was also significantly (P<0.05) lower for LKD who were African American (aOR 0.85) or Hispanic (aOR 0.91), unrelated to their recipient (aOR 0.85), not working (aOR 0.81) and with less than college education (Fig. B). Conclusions: While follow-up after living kidney donation is improving, uninsured LKD and those who are non-white, unemployed, and with lower education are less likely to receive follow-up. Novel initiatives are needed to provide access to follow-up care for at-risk LKD, including the uninsured and under-insured, to minimize the risk of socioeconomic disparities in long-term postdonation outcomes. Funding: Other U.S. Government Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».