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Enregistrement W4396993359 · doi:10.1681/asn.20213210s1258b

Cell Sex and Sex Hormones Regulate Kidney Metabolism of Glucose and Glutamine: Implications for Diabetic Kidney Disease

2021· article· en· W4396993359 sur OpenAlexaff
Sergi Clotet Freixas, Olga Zaslaver, Chiara Pastrello, Max Kotlyar, Caitríona M. McEvoy, Sofia Farkona, Aninda D. Saha, Alexander Boshart, Allison Dart, Brandy Wicklow, Tom Blydt‐Hansen, James W. Scholey, Hannes Röst, Ana Konvalinka

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal Regulation and Hypertension
Établissements canadiensUniversity of WinnipegUniversity of ManitobaUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineHormoneKidneyGlutamineMedicineDiabetes mellitusKidney diseaseMetabolismDiseaseCell metabolismBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Diabetic kidney disease (DKD) is the major cause of end-stage kidney disease. Male sex is a risk factor for DKD, but the reasons for this predilection are unclear. We demonstrated that androgens accentuate DKD in vivo, and increase enzymes involved in glucose and glutamine metabolism, in male proximal tubular epithelial cells (PTECs). We aimed to determine the effect of cell sex and sex hormones on kidney metabolism. Methods: Male and female PTECs were stimulated with control, dihydrotestosterone (DHT), or estradiol. Sex differences in key metabolites were validated in diabetic mice, and in type 2 diabetic patients and their age- and weight-matched healthy controls (n=180, iCARE cohort). Results: Male PTECs showed significantly higher glycolysis, oxygen consumption (OCR), glucose consumption, oxidative stress, and apoptosis, compared to female PTECs, especially in the presence of DHT. Higher OCR in male PTECs was further enhanced in the presence of glucose and glutamine, but not observed in the presence of pyruvate. Under high glucose, male PTECs showed a decline in OCR and ATP levels over time, and increased lactate production. Male PTECs had significantly higher intracellular levels of TCA cycle metabolites (glutamate, citrate, malate, aspartate) and glutathione metabolites. In turn, female cells had higher levels of pyruvate. In vivo, male sex was linked to increased circulating levels of glucose, lactate, and glutamate in healthy and diabetic mice. Male sex was also independently associated with increased serum levels of glutamate, succinate, fumarate, and 9 metabolites of the glutathione cycle, in healthy and diabetic individuals. Conclusions: This is the first study to demonstrate that the kidney metabolism of glucose and glutamine is modulated by cell sex and sex hormones. Male sex was linked to increased oxidative stress, cell injury, glucose- and glutamine-related enzymes, lactate secretion, and levels of TCA cycle and glutathione metabolites. Our key findings were validated in the blood metabolome of healthy and diabetic humans. Our work has uncovered physiological sex differences that are important for DKD and may lead to new therapeutic paradigms based on patient sex.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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