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Enregistrement W4396993506 · doi:10.1681/asn.20213210s1648b

Blood Transfusion and Venous Thromboembolism in Kidney Transplant Patients

2021· article· en· W4396993506 sur OpenAlexaffabout
David Massicotte‐Azarniouch

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVenous thromboembolismIntensive care medicineKidney transplantKidneyBlood transfusionKidney transplantationInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Receipt of a red blood cell transfusion (RBCT) is common in kidney transplant patients and could have pro-thrombotic effects predisposing to venous thromboembolism (VTE). The aim of this study is to examine the risks for the development of VTE associated with the receipt of RBCT in kidney transplant patients. Methods: We conducted a retrospective cohort study of all adult kidney transplant recipients at The Ottawa Hospital from 2002 to 2018, using administrative databases and medical chart review. The exposure of interest was receipt of a RBCT after transplant. Cox proportional hazards models were used to calculate hazard ratios (HR) for venous thromboembolism [VTE] (deep venous thrombosis [DVT] or pulmonary embolism [PE]) using RBCT as a time-varying, cumulative exposure. Results: Out of 1,258 kidney transplants recipients, 468 (37%) received a total of 2,373 RBCT after transplant (incidence of 33 RBCT per 100 patient-years). During follow up, 79 study participants (6.3%) developed VTE, 72 had a DVT (5.7%) and 22 had a PE (1.8%). For the receipt of 1, 2, 3-5 and >5 RBCT, compared to individuals never transfused, the number of events and adjusted HR (95% CI) for VTE was 6 events (6.2%) HR 1.57 (0.69 to 3.58), 9 events (7.6%) HR 2.54 (1.30 to 4.96), 15 events (11.9%) HR 2.73 (1.38 to 5.41) and 23 events (18.1%) HR 5.77 (2.99 to 11.14) respectively; for DVT it was 6 events (6.2%) HR 1.94 (0.84 to 4.48), 9 events (7.6%) HR 2.92 (1.44 to 5.94), 14 events (11.1%) HR 3.29 (1.63 to 6.65) and 21 events (16.5%) HR 6.97 (3.53 to 13.76), respectively. For PE, among transfused individuals there were 14 events (3.0%) and the HR was 2.40 (1.02 to 5.61). Conclusions: The risk for developing VTE, DVT and PE was significantly associated with the receipt of a RBCT in kidney transplant patients. Receipt of a RBCT should prompt considerations for judicious monitoring and assessment for possible thrombosis. Cox model HRs for VTE events based on RBCT exposure* Adjusted for age, sex, transplant type, PRA, presence of diabetes, presence of cardiovascular disease, and type of maintenance therapy. PE analysis was adjusted only for age given low number of events (22)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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