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Enregistrement W4396993844 · doi:10.1186/s12909-024-05542-8

From Slow Shifts to Fast Flips: Unraveling problem-based learning group function dynamics

2024· article· en· W4396993844 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueProblem and Project Based Learning
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésFunction (biology)Group (periodic table)PsychologyGroup dynamicCurriculumMathematics educationSocial psychologyPedagogyPhysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Problem-Based Learning (PBL) relies on self-directed learning in small groups in the presence of a tutor. While the effectiveness of PBL is often attributed to the dynamics of group function, change in group function over time and factors influencing group function development are less understood. This study aims to explore the development of PBL group function over time to better understand the factors that give rise to high-functioning groups. METHOD: We examined time-function graphs of group function and conducted semi-structured focus group discussions in 2023 with medical students enrolled in a PBL curriculum. Students reflected on their experiences in four different PBL groups, creating time-function graphs to characterize development of group function over 8-12-week periods. We analyzed graphs and transcripts in a staged approach using qualitative description and direct content analysis, sensitized by two frameworks: Tuckman's Stages of Group Development and the Dimensions of PBL Group Function. RESULTS: Three archetypes of PBL group function development were identified: Slow Shifters, Fast Flippers, and Coasters. (1) Slow Shifters were characterized by a complex and extended pattern of growth consistent with Tuckman's model, typically occurring amongst inexperienced groups, or groups faced with a novel task. (2) Fast Flippers were characterized by abrupt state changes in group function arising from internal or external disruptions. (3) Coasters were characterized by plateaus, where maintenance of group function was a frequently cited challenge. Abrupt changes and plateaus occurred more among mature groups and groups with significant PBL experience. CONCLUSIONS: PBL group function varies over time in 3 different patterns. Classic Tuckman's stages are apparent among inexperienced groups, or groups facing novel tasks, whereas experienced groups often face abrupt change or plateaus. PBL educators and students should consider the need for novelty and disruption in more experienced groups to incite growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,937
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle