“I Just Don't Trust It”: Exploring the Role of Mistrust in Shaping Living Donor Kidney Transplant Pathways for African, Caribbean, and Black communities in Toronto, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, African, Caribbean, and Black [ACB] patients with kidney failure are 40-70% less likely to receive a LDKT compared to Whites. To date, research has focused on individual factors, neglecting the impact of systemic racism in shaping ACB community attitudes toward LDKT. Further absent is Canadian research using qualitative methodologies. Methods: We used an exploratory qualitative approach to understand perspectives and attitudes about LDKT in Canadian ACB communities. Using purposive and snowball sampling, we recruited 81 self-identified ACB community participants to take part in eight focus group discussions between January and November 2020. Participants were asked questions about their racial and ethnic identities, medical experiences and attitudes, and knowledge and perspectives on LDKT. We then applied a Critical Race analytical framework to analyze transcripts, focusing on the tenets of racial consciousness, social location, power dynamics, and counternarratives. Results: Of the 81 participants 63% was female, 46% were <50 years of age, 53% were immigrants to Canada. 36% self-identified as North American Black/African; 48% as Caribbean; 6% as North African; and 4% as Central/West African. Three key themes emerged from the data. First, we found that like in the U.S., participants expressed medical mistrust. Second, this medical mistrust was rooted in a combination of processes of racialization (medical racism), historical legacies of medical mistreatment, and lived negative experiences within the health care system. Lastly, medical mistrust informed health and illness related decision-making risk assessment, perspectives on LDKT, (lack of) engagement with traditional health care settings, and medical needs. Conclusions: ACB community attitudes and decision-making processes about LDKT are complex, historically-rooted, and informed by broader medical mistrust. This suggests that broader systemic racial barriers to adequate health care outside of the LDKT pathway, may have far-reaching effects. Further research is needed to better understand how the broader medical experiences of ACB communities may be an underappreciated factor that shapes racial disparities in transplantation, and the kinds of interventions needed to facilitate better access to LDKT. Funding: Government Support - Non-U.S.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,013 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».