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Enregistrement W4396994569 · doi:10.1681/asn.20213210s1111b

Recovery After AKI: Goals of an AKI!Now Workgroup

2021· article· en· W4396994569 sur OpenAlexaff
Samuel A. Silver, Emaad M. Abdel‐Rahman, Jorge Cerdá, Leslie S. Gewin, Javier A. Neyra, Anitha Vijayan, Erin F. Barreto

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychiatric care and mental health services
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkgroupIntensive care medicineMedicineAcute kidney injuryInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The American Society of Nephrology recently established the AKI!Now initiative. AKI!Now aims to promote excellence in the prevention and treatment of AKI by transforming the delivery of AKI care to improve clinical and patient-centered outcomes. Herein, we describe the focused efforts of AKI!Now on “recovery after AKI.” Methods: Three core objectives were identified in the domain of AKI recovery: 1. To determine areas of priority for mechanistic research focused on recovery after AKI. It is expected that these would include a variety of experimental models suitable for various AKI etiologies and disease severities. 2. To benchmark existing strategies to care for patients after AKI including integrated insights from primary care providers, nephrologists, other subspecialty health care professionals. 3. To facilitate implementation and testing of interventions designed to limit short- and long-term complications of AKI and promote recovery. Dialysis dependent and independent AKI survivors should both be considered for these interventions and clinical trials. Results: The AKI!Now initiative will highlight and clarify challenges and opportunities to improve care after AKI. This work will also inform who is followed after AKI and by whom (i.e., primary care and/or nephrology), options for care delivery (i.e., in-person versus telehealth), and potential practices to improve outcomes (i.e., role of ACEi/ARB and SGLT2 inhibitors after AKI, physical/cognitive rehabilitation). The stakeholder relationships formed, including those with patients, healthcare professionals, industry, and academia, will facilitate a collaborative research and practice agenda necessary to understand and outline best practices after AKI. Conclusions: Survivors of AKI are a high-risk and growing population, and AKI is associated with worse long-term outcomes than an acute myocardial infarction. However, how to care for patients after AKI remains ill-defined with substantial practice variation. This represents an opportunity for the “recovery after AKI” workgroup of AKI!Now to provide leadership by raising awareness and promoting strategies focused on equitable and effective post-AKI care throughout the American Society of Nephrology and wider nephrology community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,060
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,318

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0600,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0080,003
Communication savante0,0100,010
Science ouverte0,0050,033
Intégrité de la recherche0,0090,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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