Understanding Obesity Management in CKD Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is a global epidemic that is directly and indirectly linked to progression of chronic kidney disease (CKD). Nephrologists' attitude towards obesity management is not understood. Methods: We surveyed 14 nephrologists practicing in an academic centre in London, Ontario, Canada to investigate their perception and management of obesity. Then we performed a retrospective chart review of patients in a CKD clinic with obesity (BMI >30kg/m2). Ten follow-up visits were randomly selected for each nephrologist between Jan-Dec 2019. Each chart was assessed for documentation of obesity and a management plan such as lifestyle counselling, pharmacologic intervention, or specialist referral. Results: There were 13 responses (93%). Responses from a 5-point Likert scale, agree and strongly agree, have been combined. All nephrologists agreed that obesity negatively impacts CKD patients. 92% reported that discussing obesity evokes a negative response and 39% thought patients want to discuss obesity. Interestingly, 0% of nephrologists thought patients know that obesity has effective treatments. 85% of nephrologists talked to their patients about obesity, but 0% felt that they had time to treat it. With regards to management, 54% of nephrologists were comfortable with non-pharmacologic treatment, but only one was comfortable with pharmacologic treatments. 85% of respondents felt that patients should be referred to a specialist. A total of 140 charts were reviewed with a mean age 66 years, weight 105 kg, and BMI 37 kg/m2. Only one chart had obesity as a clinical issue and documented a weight loss discussion using non-pharmacologic strategies. Conclusions: Our results suggest that obesity is rarely managed despite nephrologists' desire to treat it. This care gap can be addressed using robust Quality Improvement principles. Our centre will improve obesity management by developing a clinical handbook for nephrologists on how to efficiently address obesity with patients as well as a partnership and streamlined referral process to an obesity specialist. Funding: Clinical Revenue Support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».