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Enregistrement W4396995018 · doi:10.1681/asn.20213210s1499a

Precision Medicine Approach Identifies Patients with IgA Nephropathy at Risk for Progression Using Endothelin Activation Signatures

2021· article· en· W4396995018 sur OpenAlexaff
Viji Nair, Wenjun Ju, Sean Eddy, Marvin Gunawan, N. Eric Olson, Joyce Y. Wu, Jennifer H. Cox, Andrew J. King, Matthias Kretzler

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensAcuitas Therapeutics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNephropathyEndothelin 1MedicineEndothelin receptorNephrologyPrecision medicineInternal medicineUrologyEndocrinologyPathologyDiabetes mellitus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: IgA nephropathy (IgAN) is the most common glomerulonephritis globally, with up to 40% of patients at risk of progressing to ESKD. Endothelin (ET) A receptor activation results in mesangial cell (MC) activation, proteinuria, inflammation, and fibrosis, all considered hallmarks of IgAN progression, suggesting the potential for therapeutic benefit of ETA antagonists. The aim of our study was to identify intra-renal transcriptional signatures of ET-activation to stratify patients at high risk of IgAN progression Methods: We used two approaches to establish a transcriptional signature of ET-activation. First, using a targeted approach, an ET-activation network was generated using three publicly available datasets, produced a geneset of 60 transcripts to create an activity score which was assessed in kidney biopsy profiles in patients with IgAN (n= 25) from the European Renal cDNA Bank (ERCB). In addition, an ET-activation signature was also generated experimentally via RNAseq profiling of primary human MCs simulated with ET1 (4nM) +/- the selective ETA antagonist atrasentan (1nM, 25nM, n=3/group). Pairwise differential gene expression and gene set enrichment analysis (GSEA) was performed. Results: The targeted analysis showed that the ET-activity score correlated with increased proteinuria (r=0.42, p=0.05) and decreased eGFR (r=-0.47, p=0.02) in patients with IgAN. The transcript network showed enrichment in endothelial and mesangial cell clusters in renal single cell RNASeq profiles. Differential expression analysis identified the ET gene network was reversed by atrasentan in MCs (25nM, n=780 genes, q£0.05). GSEA in MCs revealed up-regulation of cell proliferation, inflammatory and fibrotic networks, with ET1 treatment, which were blocked by atrasentan. Conclusions: We generated an ET-activation score using a systems biology approach to stratify patients with IgAN. Intra-renal ET-activation signatures were associated with progression, providing additional support for the therapeutic potential of ETA receptor blockade in IgAN patients at high risk of progression. Ongoing work is focused on optimizing the signature, extending findings to additional cohorts and identifying mechanistic biomarkers Funding: Other NIH Support - Federal grant, Commercial Support - Chinook Therapeutics

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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