Patients with Glomerular Disease Are at Very High Risk of TB Infection Compared to the General Population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Advanced kidney disease is a known risk factor for active TB disease; however this risk has not been studied in patients with glomerular disease (GN). We sought to determine the incidence of TB disease in patients with GN and to explore the risk associated with immunosuppression (IS) treatment. Methods: A population-level cohort was created using a centralized kidney biopsy registry (2000-2012) of all GN cases in British Columbia, Canada: IgA nephropathy (IgAN) n=857, focal segmental glomerulosclerosis (FSGS) n=564, ANCA-GN n=404, lupus nephritis (LN) n=360, membranous nephropathy (MN) n=398, minimal change disease (MCD) n=191, and other GN (n=305). TB disease was ascertained by linkage to administrative databases. High TB incidence was defined as >30/100,000 person years (PY) consistent with the definition used in first-world countries. Incidence rates were standardized to the general population to generate standardized incidence ratios (SIR, 95% CI). Hazard ratios were calculated using Cox proportional hazards regression. Results: During a median follow-up 6.2 years, there were 41 cases of TB disease. TB incident rate was 197.4/100,000PY, and was higher in patients with LN vs. other types of GN (403.0/100,000PY, p<0.05). TB incidence in patients with GN was 23-fold higher than the general population (SIR 23.4, 16.8-31.7), and was high in both Canadian and foreign-born patients (range 124.1-579.6/100,000PY). TB incidence was higher during periods of IS use (282.4 vs. 147.9 per 100,000PY, p<0.05), and most cases (80.5%) had IS exposure prior to TB diagnosis. Time from IS to TB disease was highly variable, with median 3.9 years but 24% of TB cases occurred within 1 year. Reduced kidney function and higher proteinuria were also associated with increased TB risk (Table). Conclusions: Patients with GN have a high risk of TB disease, irrespective of GN type or country of origin. TB disease can occur within months of starting IS, suggesting that all GN patients should be screened for latent TB early in their disease course.Risk Factors for TB in GN
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».