The Significance of Hematuria in Primary Proteinuric Glomerular Disease Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Background: Hematuria is associated with the incidence and progression of CKD. The study aims were to assess the prevalence of hematuria in a large cohort of proteinuric glomerular disease and assess the association between hematuria and kidney-related outcomes. Methods: Hematuria was assessed at first reported study urinalysis in patients with MN, MCD, and FSGS in NEPTUNE and CureGN cohorts with >24 months of follow-up. Hematuria was defined as small, moderate, or large blood on urinary dipstick and no hematuria was negative or trace blood. Multivariable Cox proportional hazards models were fit for time to composite outcome (ESKD or 40% decline in GFR and eGFR <60) and proteinuria remission (UPCR <0.3 mg/mg). Results: 1,108 adults and children were included. 412 (37%) patients had FSGS, 389 (36%) had MCD, and 307 (28%) had MN. 745 (67%) participants were positive for hematuria at first urinalysis. Those who had hematuria vs. those without at first urinalysis were more likely to have an underlying diagnosis of MN (37% vs 23%), be older (34 vs 25 years), have shorter time since biopsy (128 vs 315 days) and higher UPCR (3.6 vs 0.8). Patients with hematuria had higher rates of the composite outcome and lower rates of complete remission (Figure 1). After adjusting for diagnosis, age, sex, UPCR, eGFR, time since biopsy, and cohort, hematuria was associated with a higher hazard of reaching the composite outcome (HR 1.39 [1.05, 1.84], p-value 0.02) and lower hazard of reaching proteinuria remission (HR 0.71 [0.55-0.91], p-value 0.006). Conclusions: Hematuria is prevalent among patients with podocytopathic disease not classically considered nephritic. There was an independent association between hematuria and worse kidney related outcomes. The underlying mechanisms warrants further investigation and include genetic predisposition, structural alterations in the glomerular basement membrane, and tubular toxicity from heme pigment. Funding: NIDDK Support, Other NIH Support - NCATS
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».