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Enregistrement W4396995678 · doi:10.1681/asn.20213210s121b

The Effect of Age on Performance of the Kidney Failure Risk Equation in Advanced CKD

2021· article· en· W4396995678 sur OpenAlexaffabout
Gregory L. Hundemer, Navdeep Tangri, Manish M. Sood, Ayub Akbari

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Nephrology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueTechnology and Data Analysis
Établissements canadiensUniversity of ManitobaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineKidney diseaseIntensive care medicineUrology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Kidney Failure Risk Equation (KFRE) is a validated clinical tool used to predict progression from CKD to kidney failure. Concerns over risk overestimation have been raised with prediction models, such as the KFRE, where death is not treated as a competing event. Herein, we evaluated the effect of age (with which the competing risk of death would be anticipated to increase) on KFRE performance in advanced CKD. Methods: All patients referred to the advanced CKD clinic at the Ottawa Hospital from 2010-2018 were divided into age quartiles: <58, 58-67, 68-77, and ≥78 years. Predicted vs observed rates of kidney failure were compared over 2- and 5-years. Predictive performance of the KFRE was determined by ROC curves (discrimination) and calibration plots. Cumulative incidence of kidney failure was compared between models that accounted for the competing risk of death and those that did not. Results: The mean (SD) age and eGFR were 66 (15) years and 17 (6) mL/min/1.73m2. The median (IQR) 2- and 5-year KFRE scores were 41% (22-64%) and 81% (55-96%), respectively. The KFRE overestimated the risk of kidney failure among the oldest age quartile (≥78 years) with absolute differences of 5.8% (P=0.01) and 21.6% (P<0.001) between predicted and observed risks over 2- and 5-years, respectively. The 2-year KFRE discrimination was reduced among patients ≥78 years compared with patients 58-67 years (P=0.03) and 68-77 years (P=0.03) though the difference was non-significant when compared with patients <58 years (P=0.06). The KFRE displayed adequate calibration across all age quartiles. The cumulative incidence of kidney failure was overestimated in models that did not account for the competing risk of death and this overestimation was more prominent with older age. Conclusions: In older patients with advanced CKD at high risk of kidney failure, the KFRE overestimates risk and this overestimation relates to the increasing competing risk of death with older age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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